Learn Machine Learning Offline

Aplicația Learn Machine Learning a fost pregătită pentru profesioniștii care aspiră să învețe imaginea completă a învățării automate și a inteligenței artificiale. Acest tutorial satisface nevoile de învățare atât ale cursanților începători, cât și ale experților, pentru a-i ajuta să înțeleagă conceptele și implementarea inteligenței artificiale și a învățării automate.

Cui este destinat acest curs gratuit de învățare automată:

Oricine este interesat de învățarea automată. Studenții care au cel puțin cunoștințe de liceu în matematică și care doresc să înceapă să învețe Machine Learning.

Orice persoană de nivel intermediar care cunoaște elementele de bază ale învățării automate, inclusiv algoritmii clasici precum regresia liniară sau regresia logistică, dar care doresc să afle mai multe despre aceasta și să exploreze toate diferitele domenii ale învățării automate.

Oricine nu este atât de confortabil cu codificarea, dar care este interesat de Machine Learning și dorește să-l aplice cu ușurință pe seturile de date.

- Orice elevi din facultate care doresc să înceapă o carieră în știința datelor.

- Orice analiști de date care doresc să treacă la nivel în Machine Learning.

- Orice persoană care nu este mulțumită de locul de muncă și care dorește să devină Data Scientist.

- Orice persoană care dorește să creeze valoare adăugată afacerii lor folosind instrumente puternice de învățare automată.

Aflați ghidul de învățare automată pentru începători

Învățarea automată este în esență acel domeniu al informaticii, cu ajutorul căruia sistemele informatice pot oferi sens datelor în același mod ca și oamenii. În cuvinte simple, ML este un tip de inteligență artificială care extrage modele din date brute folosind un algoritm sau o metodă.

Aflați gratuit inteligența artificială

Inteligența artificială este inteligența demonstrată de mașini, spre deosebire de inteligența afișată de oameni.

Această aplicație acoperă conceptele de bază ale diferitelor domenii ale inteligenței artificiale, cum ar fi rețelele neuronale artificiale, procesarea limbajului natural, învățarea automată, învățarea profundă, algoritmi genetici etc. și implementarea sa în Python.

Aflați programarea Python

Python este un limbaj de programare interpretat cu scop general, interactiv, orientat obiect și de nivel înalt. A fost creat de Guido van Rossum în perioada 1985-1990. La fel ca Perl, codul sursă Python este disponibil și sub licența publică generală GNU (GPL).

Aflați ghidul de învățare profundă

Învățarea profundă înseamnă, în esență, instruirea unei rețele neuronale artificiale (ANN) cu o cantitate imensă de date. În învățarea profundă, rețeaua învață de la sine și, prin urmare, necesită date imense pentru învățare.

Aflați Python Data Science

Datele sunt noul petrol. Această afirmație arată cum fiecare sistem IT modern este condus prin captarea, stocarea și analiza datelor pentru diverse nevoi. Fie că este vorba de luarea deciziilor pentru afaceri, prognozarea vremii, studierea structurilor proteice în biologie sau proiectarea unei campanii de marketing. Toate aceste scenarii implică o abordare multidisciplinară a utilizării de modele matematice, statistici, grafice, baze de date și, bineînțeles, logica de afaceri sau științifică din spatele analizei datelor.

Aflați Numpy

NumPy, care înseamnă Numerical Python, este o bibliotecă formată din obiecte matrice multidimensionale și o colecție de rutine pentru procesarea acestor matrice. Folosind NumPy, pot fi efectuate operații matematice și logice pe tablouri. Acest tutorial explică elementele de bază ale NumPy, cum ar fi arhitectura și mediul său. De asemenea, discută diferitele funcții ale matricei, tipurile de indexare etc. Este, de asemenea, prezentată o introducere în Matplotlib. Toate acestea sunt explicate cu ajutorul unor exemple pentru o mai bună înțelegere.

Aflați TensorFlow

TensorFlow este un cadru open source de învățare automată pentru toți dezvoltatorii. Este utilizat pentru implementarea aplicațiilor de învățare automată și de învățare profundă. Dezvoltarea și cercetarea ideilor fascinante privind inteligența artificială.